一个 27B 的小模型，干翻了上一代 397B 的大模型

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Qwen3

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iOhpm5AS3veJpTlGKGR9eA

Qwen3.6-27B 用 55GB 的体积，超越了上一代 397B/17B MoE 模型（807GB）。Firefox 用 Claude Mythos 找到了 271 个安全漏洞。AI 编程正在经历一场效率革命。

今天翻了翻 Simon Willison 4 月 22 日的博客，里面有几条消息放在一起看特别有意思。

不是关于涨价的——那个昨天已经聊过了。而是关于两件事：一个模型变小了，一个安全变强了。

这两件事看似无关，但背后指向同一个趋势。

通义千问发布了 Qwen3.6-27B。

这个名字里的 27B 是参数量。270 亿参数。

它超越了谁？超越了上一代的 Qwen3.5-397B-A17B。

397B。3970 亿参数。

一个 27B 的模型，超越了上一代 397B 的模型。在所有主要的编程基准测试上。

而体积呢？上一代模型 807GB。这一代 55.6GB。

缩小了 14 倍。能力反而更强了。

这不是渐进式的改进。这是跳跃式的。

Simon Willison 用量化后的 16.8GB 版本在本地跑了一下，让模型生成一个”鹈鹕骑自行车”的 SVG 图片。

结果非常好。

生成速度是每秒 25 个 token。一个 16.8GB 的模型，跑在普通硬件上，就能做出这种效果。

他还让模型生成了一个”北弗吉尼亚负鼠骑电动滑板车”的 SVG。也成功了。

想想这意味着什么。

一年前，这种级别的代码生成能力只有最大的云端模型才有。现在，一个 16.8GB 的模型在本地就能做到。

Firefox 用 AI 找到了 271 个安全漏洞

另一条消息也很有意思。

Firefox 的 CTO Bobby Holley 写了一篇文章，说他们用 Claude Mythos（就是那个 Anthropic 不敢公开发布的超强安全模型）的早期版本来审计 Firefox 的代码。

结果：Firefox 150 版本修复了 271 个安全漏洞。

这些漏洞都是在这个初步评估期间发现的。

Bobby Holley 说了一段很感人的话：

我们的经历对于那些克服眩晕感并开始工作的人来说是充满希望的。你可能需要重新优先处理所有其他事情，把无情和专一的专注投入到这个任务中，但隧道尽头有光。

他说，防御者终于有机会赢了。决定性地赢。

这段话让我想了很久。

在网络安全领域，攻击者一直占据优势。他们只需要找到一个漏洞。防御者需要堵住所有漏洞。这是一个不对称的战争。

但 AI 可能改变了这个不对称性。

如果 AI 找漏洞的速度比人快 100 倍，那防御者就有了前所未有的优势。

这两件事的共同点

模型变小了，能力变强了。AI 找漏洞的速度远超人类。

这两件事的共同点是什么？

效率。

AI 编程工具的效率正在以惊人的速度提升。更小的模型，更强的能力。更快的速度，更多的发现。

一年前，我们需要最大的云端模型才能做到的事情，现在一个本地小模型就能搞定。

一年前，安全审计需要几个专家花几个月才能完成的工作，现在一个 AI 模型几天就能找出几百个漏洞。

这个趋势如果继续下去，会发生什么？

我的感受

读完这些消息，我有一个强烈的感觉：我们正处在一个转折点上。

AI 编程工具不再是”有趣但不实用”的玩具。它们正在成为真正的生产力工具。

而且这个进步的速度，比我们大多数人意识到的要快得多。

27B 的模型超越 397B 的模型。这不是”慢慢变好”。这是”突然就变了”。

Firefox 用 AI 找到 271 个漏洞。这不是”有点帮助”。这是”改变了攻防平衡”。

所以，如果你还在观望，还在等”AI 编程工具成熟再说”，我想说：它已经比你想象的成熟得多了。

趁现在还能用 20 美元甚至免费的价格享受到这些工具，好好用。

同时，也学学怎么用本地小模型。因为总有一天，云端模型可能会贵到你不想用。但本地模型，永远是你的。

你觉得本地小模型什么时候能完全替代云端大模型？你现在用本地模型做什么？

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