分享一套多 Agent 协同策略，希望你少踩坑

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多 Agent 协同是一套有分工、有通信、有容错机制的系统——Orchestrator 负责拆任务、Workers 并行干活、SharedState 传递上下文、Reranker 兜底质量。 少一个环节，生产环境里就会出问题。 这套策略覆盖四种场景：任务可以并行拆 → 编排模式；步骤有严格依赖 → 流水线；需要高可靠决策 → 多 Agent 辩论互审；上线之后 → 重试降级 + Shared...

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多 Agent 协同是一套有分工、有通信、有容错机制的系统——Orchestrator 负责拆任务、Workers 并行干活、SharedState 传递上下文、Reranker 兜底质量。

少一个环节，生产环境里就会出问题。

这套策略覆盖四种场景：任务可以并行拆 → 编排模式；步骤有严格依赖 → 流水线；需要高可靠决策 → 多 Agent 辩论互审；上线之后 → 重试降级 + SharedState 解耦缺一不可。

工程上最容易踩的坑：直接让 Agent 互相调用。

解耦才是正解——所有结果都写进 SharedState，任何一个 Agent 挂掉不会拖垮整条链路。

不需要上来就搞最复杂的混合拓扑。从编排模式跑通，遇到瓶颈再加一层，是最稳的路径。

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