一招教你免费将DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等主流ai大模型网页转换成本地api任意调用 彻底实现token自由!

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不同模型平台各有各的 API、鉴权方式和限制，接入成本极高。直到我发现一个开源工具。 它本质上是一个 本地 AI API 网关：把各家官方 Web AI 平台 → 统一转成 OpenAI 兼容接口。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2cX8KNXPWvJBA8195HwFWQ

不同模型平台各有各的 API、鉴权方式和限制，接入成本极高。直到我发现一个开源工具。
它本质上是一个 本地 AI API 网关：把各家官方 Web AI 平台 → 统一转成 OpenAI 兼容接口。

关键词：Chat2API教程、DeepSeek本地调用、Qwen本地API、OpenAI兼容接口、本地AI代理、多模型统一管理

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名称

链接

Chat2API客户端 下载

https://dooo.fun/archives/1644

最近在折腾本地 AI 工作流时，遇到一个非常现实的问题：
不同模型平台各有各的 API、鉴权方式和限制，接入成本极高。

直到我发现一个开源工具 —— Chat2API。
 它本质上是一个 本地 AI API 网关：
 把各家官方 Web AI 平台 → 统一转成 OpenAI 兼容接口。

这意味着什么？

任何支持 OpenAI API 的工具，都能直接用 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等模型。

例如：OpenWebUI、Cline、Roo-Code、Cherry Studio 等。

一、Chat2API 是什么？

Chat2API = 本地 AI API 代理 + 多模型统一管理平台

核心思路非常巧妙：

• 不走官方 API 计费
• 直接驱动 各家官方 Web UI
• 本地转为 OpenAI 标准接口

换句话说：

传统方式

Chat2API方式

每家模型单独接入

一次接入全部模型

API 费用高

0 成本使用

接口不统一

OpenAI 标准统一

二、核心功能详解

1️⃣ OpenAI 兼容 API

提供标准接口：

`http://localhost:8080/v1/chat/completions`

所有支持 OpenAI API 的工具都能直接连接。

例如：

• OpenWebUI
• Cline
• Roo-Code
• Cherry Studio
• Kilo Code

真正实现 即插即用。

2️⃣ 多服务商支持

目前支持的模型渠道非常全面：

服务商

模型

DeepSeek

DeepSeek-V3.2

GLM

GLM-5

Kimi

kimi-k2.5

MiniMax

MiniMax-M2.5

Perplexity

Sonar / Deep Research

Qwen（国内）

Qwen3系列

Qwen（国际）

Qwen-VL / Turbo

Z.ai

GLM 系列

基本覆盖主流大模型生态。

3️⃣ 上下文管理（重要）

这是很多代理工具没有的功能：

支持：

• 滑动窗口
• Token 限制
• 自动总结压缩

作用：
 避免上下文爆炸导致的对话丢失或费用增加。

4️⃣ 工具调用支持（Function Call）

通过提示词工程实现：

• 通用 Tool Call 能力
• 兼容 Cherry Studio / Kilo Code

这意味着：

即使模型不原生支持 Function Call，也能模拟实现。

5️⃣ 模型映射（非常实用）

支持：

• 模型名称通配符
• 首选服务商策略
• 多账户切换

例如：

-
-

`gpt-4 -> DeepSeek``gpt-3.5 -> Qwen`

客户端完全无感。

6️⃣ 自定义 Header（高级玩法）

可以开启：

• 联网搜索
• 深度思考
• 深度研究模式

属于进阶功能。

7️⃣ 仪表盘监控

可视化查看：

• 请求量
• Token 使用
• 成功率
• 请求日志

对于排查问题非常关键。

三、下载安装

名称

链接

Chat2API客户端 下载

https://dooo.fun/archives/1644

四、详细使用教程

步骤1：启动应用

安装后打开 Chat2API，进入主仪表盘。

步骤2：添加模型供应商

进入 供应商页面 → 添加供应商

以 DeepSeek 为例：

获取 DeepSeek Token

• 打开
  https://chat.deepseek.com/

• 随便发送一句话

• 按 F12

• 打开：

`Application → Local Storage`

找到：

`userToken`

复制即可。

然后填入 Chat2API。

步骤3：启动本地代理

进入 代理设置

推荐配置：

项目

建议

端口

8080

负载均衡

轮询

故障策略

自动切换

点击 启动代理

当看到运行成功，说明：

`本地 OpenAI API 已上线`

五、如何接入 OpenWebUI / Cline

填写 OpenAI 接口：

-

-

-
-

`Base URL:``http://localhost:8080/v1``API KEY:``随便填`

此时你会发现：

👉 已经可以直接使用 DeepSeek / Qwen。

客户端会以为你在用 OpenAI。

六、适合哪些人使用？

特别适合：

• AI 开发者
• 前端工程师
• AI 工作流玩家
• 本地部署爱好者
• 想统一管理多个模型的人

七、总结

Chat2API 本质解决了一个关键痛点：

多模型接入成本过高

它做的事情可以总结为：

• 本地代理
• 统一接口
• 多模型聚合
• 零成本使用

如果你正在搭建 AI 工作流，这是非常值得尝试的工具。

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