Claude Code 之父最新访谈：编程已经结束、harness 将消失，Claude Code 将只有 100 行代码，loop 才是未来

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Claude Code 创造者用手机操控数百 Agent，一天 150 个 PR，预测未来只需 100 行代码

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Claude Code 创造者用手机操控数百 Agent，一天 150 个 PR，预测未来只需 100 行代码

一个人，一天提交 150 个 PR，全部用手机完成，一行代码都没亲手写。

Sequoia AI Ascent 2026
这个人叫 Boris Cherny，Claude Code 的创造者。上周他受邀参加了 Sequoia Capital（红杉资本）的 AI Ascent 2026 大会，和 Sequoia 合伙人 Lauren Reeder 进行了一场 25 分钟的对谈。

访谈的主线是 Claude Code 和编程的未来，内容见图：

Claude Code 进化史20242026 →if model.think()async fn deploy()git push origin mainclaude –loop2024 年底2025.52025.102026 现在 tab tab tab AI 编程 = Tab 补全Anthropic Labs 成立harness4Opus指数增长开始Opus 4 发布缩小中0 行手写fn()100% AI 写代码Boris 不再手写一行代码harness 缩小150 PR/天/loop未来预测100 行代码手机就是工位设计师产品经理财务10%→70% 按住，查看 Claude Code 和编程的未来 →

他聊了 Claude Code 的诞生故事，聊了自己如何用手机同时操控数百个 Agent 干活，聊了为什么 loop 才是 AI 编程的未来形态，也预测了 Claude Code 本身未来可能只剩 100 行代码。

信息量不小，值得一看。
01

关于 Boris

Boris Cherny 的履历，可以说是相当硬核。

他出生在乌克兰，1995 年随家人移民到美国。他的祖父是苏联时期的程序员，家里曾经堆满了打孔卡片，算是很有家学渊源了。

Boris Cherny
但 Boris 自己学的并非计算机，他在加州大学圣地亚哥分校（UCSD）读的是经济学，编程完全是自学的。18 岁就开始创业，后来成了一家 YC 公司的第一号员工，在对冲基金、广告技术、各种创业公司之间摸爬滚打了好几年。

2017 年，他进入了 Meta（当时还叫 Facebook），从中级工程师（IC4）一路升到了首席工程师（IC8）。IC8 在 Meta 是什么概念呢？全公司大概就几十个人能到这个级别，相当于技术序列的天花板了。

在 Meta 期间，他负责过 Instagram 的 Python 到 Hack 迁移，负责过 Meta 全线产品（Instagram、Facebook、WhatsApp、Messenger）的代码质量。他还曾在日本奈良远程工作了一年半，期间代码产出达到了全公司前 1%。

Programming TypeScript
工作之余，他还写了本 O’Reilly 的书《Programming TypeScript》，创建了旧金山 TypeScript Meetup（据说是全球最大的）。

他还做了个叫 Undux 的 React 状态管理库，一度成了 Facebook 内部最流行的状态管理框架。

还有个冷知识是：他中学时写过一本 TI-83 计算器的 BASIC 编程教程，现在居然……还挂在互联网上。访谈中他自己提到了这事，说「非常尴尬，请不要去搜」。

（当然，大家听完肯定都去搜了。）

2024 年 9 月，Boris 加入了 Anthropic 内部一个叫 Anthropic Labs 的孵化团队。这个团队人不多，但产出惊人，Claude Code、MCP、Claude Desktop 桌面应用，全是这几个人的作品。
02

「意外」的产品

Boris 说，Claude Code 的诞生多少有些偶然。

2024 年底他加入 Anthropic Labs 时，AI 编程的主流形态还是「tab 补全」，也就是你在 IDE 里写代码，模型帮你补全一行。Sonnet 3.5 第一次让这种体验变得可用。

但 Boris 团队觉得，模型的能力远不止于此。

“ 我们感觉有一个巨大的「产品溢出」，模型能做到的事情，远远超出了当时任何产品所能承载的。

于是他开始做一个让 Agent 直接写所有代码的工具。

但前 6 个月……这玩意儿基本不好用。

Boris 回忆说，刚发布的时候 Claude Code 并没有爆火，用户不少，但增长平平。真正的拐点出现在 2025 年 5 月 Opus 4 发布的时候，指数级增长就此开始，之后每次模型升级（4.5、4.6、4.7）都会再拉一波。

“ 我们一直在为「下一代模型」做产品。我们知道当前版本不会有 PMF（产品市场匹配），因为我们建的是为未来 6 个月的模型准备的东西。

为未来的模型而建
这种「超前建设」的策略，最后被证明赌对了。
03

「编程已经解决了」

访谈中 Lauren 提到，Boris 曾公开说过「编程已经解决了（coding is solved）」。这话听着很大，但 Boris 自己的使用场景里，确实能支撑起这个判断。

他先做了个现场调查：在场的人里，有多少是 100% 手写代码的？几乎没有。100% 用 Agent 写的？也不多。大部分人举手说自己在中间位置。

Boris 笑了：「所以大概 50% 解决了。」

但对他自己而言，这个数字是 100%。

Claude Code 的代码库用的是 TypeScript 和 React（他说没什么秘密，源码泄露过大家都知道了）。之所以选这两个技术栈，是因为当时模型对 TypeScript 和 React 的训练数据最多，写起来最准确。

Claude Code 的 CLAUDE.md 配置

“ 从 2025 年 10 月、11 月开始，模型就已经能写 100% 的代码了。到了 2026 年，我一行代码都没亲手写过。

一天几十个 PR 是常态，上周有一天他提了 150 个 PR，刷了个人纪录。

他也承认，这并非所有人的现实。大型复杂代码库、冷门语言，模型还搞不太定。「但通常答案就是，等下一个模型。」
04

手机就是工位

oris 还讲述自己现在的工作方式。

他大概半年前在 X 上分享过自己的开发环境设置，当时他都没意识到这会让人觉得震惊，「那就是我正常写代码的方式」。

Boris 的 5 个并行 Claude Code 会话
但现在，他的工作方式又变了。

他主要用手机工作了。

他当场掏出手机给台下观众看：打开 Claude App，左侧有一个 Code 标签页，里面同时跑着 5 到 10 个会话。每个会话下面又挂着一堆子 Agent，加起来大概有几百个 Agent 在同时运行。

Claude Code 网页端的多任务界面
到了晚上，他会让几千个 Agent 跑更深层的任务。

Lauren 问他：「几千个？」

他很淡定：「对……几千个。」
05

Loop 才是未来

Boris 说，他最近用得最多的功能，是 /loop。

这个功能的原理其实非常简单：让 Claude 用 cron 调度一个定时任务，可以设置每分钟、每 5 分钟、每天执行一次。

他现在同时跑着几十个 loop：

• 一个负责「看护」他的 PR：自动修 CI、自动 rebase

• 一个负责保持 CI 健康：有 flaky test 就自动修

• 一个每 30 分钟从 X 上抓用户反馈，然后聚类整理

“ 我觉得 loop 就是未来。如果你还没试过，强烈推荐。

Loop 在后台替你干活
他还提到了 Routines，就是服务器端的 loop。即使你关掉笔记本，任务也会继续跑。

而更妙的是，4.7 模型已经开始自发使用 loop 了。

Boris 举了个例子：他让 Claude 拉一个数据查询，Claude 发现数据在随时间变化，就主动说「我注意到数据在变，我会每 30 分钟给你发一份报告」。

Boris 回了句「能发到 Slack 上吗？」

Claude 就自己调了 Slack 的 MCP 来推送。

这种「不需要用户教模型怎么用工具」的状态，在他看来才是对的。
06

人人都写代码

谈到团队的未来形态，Boris 的判断是：会出现越来越多的跨学科通才。

不只是「全栈工程师」那种意义上的通才（做 iOS 也做后端），而是跨越工程、设计、产品、数据科学边界的通才。

他说 Claude Code 团队已经在这样运作：工程经理写代码，产品经理写代码，设计师写代码，数据科学家写代码，用户研究员写代码，连财务的同事都在写代码。

团队里每一个人都在写代码。

“ 他们各自的专业领域没有变，但现在所有人都多了一项能力：编程。
07

SaaS 会怎样

Lauren 问了个大家都关心的问题：AI 让写代码便宜了 10 倍甚至 100 倍，那 SaaS 产品本身还有价值吗？

Boris 引用了 Hamilton Helmer 的「七力模型」（Seven Powers，《Acquired》播客经常提到的商业分析框架）。

他认为 AI 时代下，有些护城河会变弱：

切换成本在下降，因为你可以让模型帮你从一个产品迁移到另一个。

流程能力也在弱化，因为 Claude 现在非常擅长理解和优化流程，尤其 4.7 模型可以「爬山算法」式地反复迭代直到完成。

但另一些护城河依然坚固：网络效应、规模经济、独占资源，这些并没有因 AI 而改变。

AI 时代的护城河
而他同时觉得，未来 10 年会涌现出 10 倍数量的创业公司来颠覆现有格局。

因为一个小团队现在可以做出大公司量级的产品，而大公司要改造流程、重新培训员工、克服内部阻力，这些都是小团队没有的包袱。
08

印刷术类比

有观众问 Boris：AI 编程会不会变成像用 Microsoft Office 一样的基础技能？

Boris 的回答更激进：「不止是 Office……应该像发短信一样简单。」

然后他抛出了一个类比。

1400 年代的欧洲，印刷术发明之前，只有 10% 的人识字。

这些识字的人往往受雇于不识字的国王和领主，专门负责读和写。

印刷术发明后，50 年内欧洲出版的文献总量，超过了此前一千年的总和。同期，书本的成本下降了 100 倍。

又过了几百年，全球识字率从 10% 升到了 70%。现在我们都会读写，不需要「阅读学位」，但依然有职业作家。

历史在重演

“ 我觉得软件也会经历同样的事情，而且速度会比 50 年快得多。软件将会被完全民主化，任何人都能做。

写会计软件最好的人，也许今天就已经不再是工程师了，而应该是一个真正懂会计的人。因为编程是容易的部分，懂领域才是难的部分。
09

Anthropic 内部

还有人问，Anthropic 内部在工程实践上比外面领先多少？一个月？三个月？

Boris 说，在模型层面其实没有差距，他们用的模型和外部一样（主要是 Opus 4.7，偶尔试试内部的 Mythos）。

差距在组织和流程上。

Anthropic 内部现在已经没有手写代码了。所有 SQL 都是模型写的。Boris 的多个 Claude Agent 在 loop 中运行，遇到不确定的事情，会通过 Slack 去找其他人的 Claude Agent 沟通。

Boris 配置的 MCP：Slack 和 BigQuery

“ 我的 Claude 们全天在跑。当它们遇到不确定的问题时，会通过 Slack 跟其他人的 Claude 对话来解决。

Agent 之间通过 Slack 自主通信协作。

他强调，Anthropic 做的是平台，所以他们特别在意 dogfooding，开发者能用到的和他们自己用的是同一套东西。真正的领先优势，是在组织架构和工作流程的变革上。
10

产品还重要吗

还有人问了一个尖锐的问题：Claude Code 的成功，到底是模型的功劳还是产品的功劳？

Boris 说，六个月前他觉得大概是 50/50。

“ 不管产品是什么，你最终都得做出一个人们真正喜爱的东西。这是我在 YC 学到的，这个道理没变。

但他认为，随着模型越来越强，产品外壳（他称之为 harness）的重要性会逐渐降低。

Claude Code 的 Hooks 配置
现在 Claude Code 里那些安全机制，prompt injection 防护、命令的静态验证、权限模式、human-in-the-loop。

这些未来都会变得不那么重要，因为模型自己就会做对的事情。

他的预测是：一年后，Claude Code 的产品外壳可能只需要 100 行代码。

模型强到一定程度，harness 就几乎可以消失了。
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MCP 就是答案

谈到 Claude Code 之外的知识工作（Co-work 等场景），Boris 的回答是：MCP。

同样的 MCP 连接器，接上 Salesforce、Google Docs、Google Calendar，无论是 Claude AI、Claude CLI 还是 Claude Code，都能用。

Agent 目录结构
对于没有 MCP 的系统呢？Computer Use 是兜底方案。Boris 说 Anthropic 在 Computer Use 上目前应该是领先的，尤其 4.7 之后效果相当好，就是慢。

但他也补充了一句：

“ 这些都不太重要。MCP 也好，API 也好，只要有某种程序化的接入方式就行。对模型来说，都只是 token。
12

接下来呢

最后，有人问 Boris：如果现在要做一个为未来模型准备的产品，会是什么形态？

他给了两个方向：

一个是 Claude Design，他说现在已经挺好了，未来还会更好。

另一个是围绕 loop 和 batch 的大规模并行 Agent 编排，这块正在加速迭代。

还有一些他们正在酝酿的新东西，「未来几周就会上线」。

Lauren 最后说了句：「So there is hope for us after all.」

Boris 笑了笑。

写代码的时代，或许真的，正在结束。

但人人都可以「指挥 AI 写代码」的时代，才刚刚开始。

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