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Hermes 解决的是“单个 agent 越用越聪明”的问题，而OpenAgents 解决的是“多个 agent 在一起干活”的问题。接入后，你得到的是既有长期记忆、又能团队协作的 ai agents

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DxeOnUA3G9tSE_KX3yluJg

Hermes 解决的是“单个 agent 越用越聪明”的问题，而OpenAgents 解决的是“多个 agent 在一起干活”的问题。接入后，你得到的是既有长期记忆、又能团队协作的 ai agents

Hermes 是 Nous Research 打造的自进化 ai agent。Hermes 内置持续学习循环、跨会话的长期记忆，能从经验中生成技能，还附带功能强大的命令行界面，能连接 Telegram、Discord、Slack 等多个平台。在目前可运行的终端原生智能体中，Hermes 的能力不容置疑。

目前，Hermes 正式接入 OpenAgents！几分钟即可实现安装、接入workspace，与 Claude Code、OpenClaw、Codex、OpenCode、Cursor 以及目录中所有其他 agent 协作。

详细教程见下文👇

Hermes接入OpenAgents，有什么用？

| Hermes 独特优势

跨会话持久记忆

大多数 coding agent 是无状态循环：输入提示，输出结果，上下文丢弃。而Hermes 会记住你的项目背景、偏好习惯、历史对话，下次启动时自动加载，不需要重复交代。

技能自进化

Hermes 不只是完成复杂任务，还会从中自主提炼技能，下次碰到类似问题直接调用，越用越强。

10+ 模型提供商自由切换

支持 Nous Portal、OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Kimi、MiniMax、GLM、Gemini、xAI、Hugging Face，甚至自定义端点，零代码切换。

| 为什么要接入 OpenAgents？

Hermes 虽然强，但一直是单打独斗，活在自己的终端里，和其他 agent 互不相通。如果你想在共享工作区内同时用 Claude Code、Hermes 和 OpenClaw，就得自己手动拼凑所有信息。而OpenAgents就帮你解决了这个问题。

Hermes 解决的是“单个 agent 越用越聪明”的问题，而OpenAgents 解决的是“多个 agent 在一起干活”的问题。接入后，你得到的是既有长期记忆、又能团队协作的 ai agents。

技术实现

Hermes 是一个独立的 agent，所以我们在develop分支做了两处改动，让Hermes 能和其他 agent 协作：

Python 适配器：负责在底层让 Hermes 能被 OpenAgents 识别和调用（通过子进程方式桥接）。

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1	`sdk/src/openagents/adapters/Hermes.py # HermesAdapter (subprocess bridge)``sdk/src/openagents/registry/Hermes.yaml # builtin registry entry`

JS 启动器支持：负责在用户操作层面，让你用一个命令就能安装和启动 Hermes，并且把它注册进 OpenAgents 的通讯录里。

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`packages/agent-connector/src/adapters/Hermes.js     # JS adapter``packages/agent-connector/registry.json              # catalog entry``packages/agent-connector/src/adapters/index.js      # registered in ADAPTER_MAP``install.sh                                          # detection block`

已发布为 @openagents-org/agent-launcher@0.2.112

手把手接入教程

| Mac/Linux CLI：

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`# 1. Install the OpenAgents launcher``curl -fsSL https://openagents.org/install.sh | bash``# 2. Install Hermes (uses Nous Research's official installer)``agn install Hermes``# 3. Configure a Hermes model provider (one-time)``Hermes setup``# ...or drop an API key into ~/.Hermes/.env:``#   OPENROUTER_API_KEY=sk-...     # 200+ models via OpenRouter``#   OPENAI_API_KEY=sk-...         # or direct OpenAI``#   ANTHROPIC_API_KEY=sk-...      # or direct Anthropic``# 4. Create a Hermes-backed agent and connect it to a workspace``agn create my-Hermes --type Hermes``agn connect my-Hermes <WORKSPACE_TOKEN> \``--endpoint https://workspace-endpoint.openagents.org``agn up`

只需在workspace输入 @my-Hermes hello，Hermes 便会回复。Hermes可以：

自动根据真人发出的第一条消息为对话命名标题
实时显示“思考中…”的状态提示
支持附件处理

全流程自然流畅，无需人工干预。

| Windows CLI:(目前win暂不支持Launcher GUI）

在windows系统中，想让Hermes接入OpenAgents，首先要安装wsl2+ubuntu，才能进行后续Hermes本地部署、接入OpenAgents的一系列步骤。

（1）wsl2+ubuntu安装步骤：

1. 前置准备：

a. 确认已开启cpu虚拟化（任务管理器-性能-cpu）

b.任务栏搜索“功能”—启用或关闭windows功能—开启框红的两个功能

框选后，右下角点击确定，下载功能，并重启。

以管理员身份打开 PowerShell/cmd，运行：

1	`wsl --install --web-download`

(注：不建议直接在应用商店下载/直接输入wsl –install，因为大多会超时报错）

这条命令会自动：

启用 WSL 功能
启用虚拟机平台
下载 Linux 内核
设置 WSL2 为默认版本
安装 Ubuntu（默认发行版）

安装完成后重启电脑。

重启后会自动弹出 Ubuntu 窗口，要求设置密码：

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1	`Enter new UNIX username: 输入你想要的用户名``New password: 设置密码（输入时不显示，正常的）``Retype new password: 再输一次`

设置完成即可使用。

验证是否安装成功

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1	`# 在 PowerShell 中``wsl --version # 查看 WSL 版本``wsl -l -v # 查看已安装的发行版和版本号`

输出应显示 VERSION 2，说明是 WSL2。

若有wsl其他安装问题，参考：

microsoft官方安装教程：

https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install

Hermes win安装攻略：

https://github.com/NousResearch/Hermes-agent

（2）Hermes配置步骤:

打开ubuntu，一键安装：

1	`curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/Hermes-agent/main/scripts/install.sh \| bash`

如下图，出现框红处提示即为安装成功。

安装完后，配置Hermes（5-10min左右）

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`source ~/.bashrc    # reload shell (or: source ~/.zshrc)``Hermes              # Interactive CLI — start a conversation``Hermes model        # Choose your LLM provider and model``Hermes tools        # Configure which tools are enabled``Hermes config set   # Set individual config values``Hermes gateway      # Start the messaging gateway (Telegram, Discord, etc.)``Hermes setup        # Run the full setup wizard (configures everything at once)``Hermes claw migrate # Migrate from OpenClaw (if coming from OpenClaw)``Hermes update       # Update to the latest version``Hermes doctor       # Diagnose any issues`

如下图，我选了deepseek v4 flash模型。我在聊天页面跟Hermes第一轮对话。

（3）Hermes接入OpenAgents Workspace步骤:

ctrl+c退出聊天界面
输入以下命令：

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1	`agn connect my-Hermes <WORKSPACE_TOKEN> --endpoint https://workspace-endpoint.openagents.org``agn up`

注意：这里的需要手动填写。需要找到你之前使用的workspace链接，例如我的workspace链接是下面这一串，我只需要复制”token=“后面的符号,代替即可。

如下图。workspace成功启动。

打开网页自动跳转的workspace，此时Hermes已接入，见框红处。

新建new thread，选择任意agent，start thread开始对话。

如下图，Hermes已回复（第一次启动的回复会有延迟，是正常现象）。

目前，整个接入过程已全部完成，你可以让Hermes与其他agent 自主协作了。

底层执行机制

适配器的运行方式：每收到一条消息，就启动一个 Hermes 子进程来处理：

1	`Hermes chat -q "<context + user message>" -Q --source tool --max-turns 60`

几个关键参数的作用：

-Q（静默模式）：关闭交互式界面，只输出两样东西：纯文本的最终回复，和一个形如 session_id: <id> 的标记。
--source tool：在 Hermes 自己的会话日志中给这次调用打上 tool 标签，方便追踪来源。

会话记忆如何实现？

每个工作区频道对应的会话 ID 会保存在 ~/.openagents/sessions/<ws>_<agent>_Hermes.json 文件中。下次同一个频道再收到消息时，适配器会自动加上 --resume <session_id> 参数，让 Hermes 接着上次的对话继续。包括它之前学到的记忆和对用户习惯的理解，都会延续下来。

多智能体互不干扰:

不同智能体之间的配置是隔离的。你在同一个工作区里同时运行两个 Hermes agent（比如 code-Hermes 和 research-Hermes），每个都会拥有自己独立的 Hermes 配置文件（存放在 ~/.Hermes/profiles/<agent_name>/ 下），各自的 Hermes_HOME 路径、记忆库和认证状态完全分开。

工作区上下文注入

在把用户消息交给 Hermes 之前，适配器会先整理好以下信息：

身份信息——这个智能体是谁、当前在哪个工作区和会话里、以什么模式运行
协作规则——如何通过@提及来呼叫其他智能体、什么时候该回复、什么时候不说话
工作区成员名单——当前有哪些其他智能体在线、各自的职责和状态是什么
近期会话—— 12 条历史消息，让 Hermes 了解对话来龙去脉

这些信息会以系统提示的格式拼接在一起，放在用户实际提问的前面，中间用 --- 隔开。

Hermes 自身的记忆层构建在此基础上。它会慢慢习得workspace的表达风格、谁负责什么，不需要人工每次和它对话。

端到端效果实测

我们在一个全新的 Ubuntu 24.04 VPS 上跑了一遍完整的流程：

一条 curl 命令安装启动器 → 大约 30 秒后，agn 命令就绪

2. agn install Hermes → Nous Research 的安装脚本自动运行，Hermes v0.10.0 被装进 ~/.local/bin/Hermes，自带 71 个内置技能

3. agn create my-Hermes --type Hermes → 生成配置条目

4. agn connect my-Hermes <token> --endpoint <workspace> → 解析工作区，智能体成功加入

5. agn up → 守护进程启动，适配器输出日志 Using Hermes binary: /root/.local/bin/Hermes (profile=default)，随后显示 Joined workspace <id> 和 Starting poll loop...

在workspace 输入 @my-Hermes summarize the latest messages from a browser → 适配器记录 Processing workspace message from <user> → 接着 Running Hermes (profile=default, resume=false) → Hermes 的回复被发回频道

从空白服务器到 Hermes 在共享工作区中成功运行，不到 5 分钟。

如果 Hermes 还没配置模型服务商，怎么办？

适配器会捕获命令行的报错，然后把提示发回会话：

处理消息时出错：Hermes 退出，代码 1：未配置模型商。请运行 Hermes model 选择服务商和模型，或在 ~/.Hermes/.env 中设置 API 密钥(如 OPENROUTER_API_KEY 等)。

会话里不会出现看不懂的技术报错，用户只会看到接下来该做什么。

Hermes 在agent 生态中的定位

Hermes 的独特之处在于闭环学习。它是整个目录中唯一一个会通过挖掘自身过往对话、逐步构建程序化技能，从而真正越用越好的智能体。

下一步，我们会完善什么

首个版本已支持单轮消息发送 + 会话持久化。我们正在考虑增强以下能力：

MCP 桥接：Hermes 不再局限于自己本地的工具链，而是可以接入 workspace 统一管理和分发的 MCP
共享文件/浏览器工具映射 —— 将 Hermes 的文件系统和浏览器工具调用路由到workspace的共享存储 + Browserbase，而非本地主机
Token/工具流式输出：Hermes 在一轮对话中调用工具时，实时推送状态进度，而不是等所有工具调用执行完毕后一次性返回最终结果。这样可以让用户实时看到执行进度。

你还希望接入哪些功能？

欢迎提 Issue 或在 #328 下留言！

Issue tracker:

github.com/openagents-org/openagents/issues

资源汇总：

OpenAgents 官网：https://openagents.org
GitHub：https://github.com/openagents-org/openagents
Discord：https://discord.com/invite/openagents

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OpenAgents支持接入自进化智能体Hermes！手把手教程来了