Supermemory：3大记忆基准都第一

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AI Memory 赛道这两个月最刷屏的项目是 Supermemory：在 LongMemEval、LoCoMo、ConvoMem 三大公认基准上同时拿第一。LongMemEval-S 上跑出 81

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AI Memory 赛道这两个月最刷屏的项目是 Supermemory：在 LongMemEval、LoCoMo、ConvoMem 三大公认基准上同时拿第一。LongMemEval-S 上跑出 81.6%，把第二名 Zep 的 71.2% 甩出 10 个百分点，换 gpt-5、gemini-3-pro 做 judge 也照样领先，差距不在 judge 偏好里。

GitHub 22.4k stars、$3M 种子轮、Cloudflare 和 Jeff Dean 参投，创始人才 19 岁——故事很爽。但翻完仓库会发现一件主流文章没说的事：你 clone 下来的只是 SDK、MCP Server、浏览器扩展和 Web App 壳，真正的事实抽取引擎、Hybrid Search、版本链全跑在 supermemory.ai 的 Cloudflare Workers 云上。所谓”开源 Memory 引擎”，其实是开源 SDK + 闭源 SaaS。

真正把跑分拉起来的是两个不起眼的 schema 设计：双时间戳（documentDate / eventDate 区分”什么时候说”和”什么时候发生”），把 Temporal Reasoning 拉高 14 个百分点；以及 Relational Versioning（updates / extends / derives 三种关系 + 版本链），让 knowledge-update 拿到 88.5%——不是搜得准，是结构里就为矛盾留好了位置。

上手成本被压到极低：3 个 API + 一个 containerTag 字段，profile() 调用 ~50ms。如果你只是给 Agent 加长期记忆且数据可上云，是当前最丝滑的选择；但医疗金融、私有化、要改 chunking 的场景，请看 Mem0 或 Letta。

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