我摸透了hermes的Kanban 协作机制：让多个 AI Agent 有序干活

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我有6个Agent，想象一下：一个搜资料、一个写文章、一个出图、一个审查……所有 Agent 各司其职、自动接力，无需你反复催单。这就是 Kanban 协作机制。

Kanban 协作机制整体架构图

1. 什么是 Kanban 协作

Kanban 协作是 Hermes Agent 框架内置的多 Agent 调度系统。通过一块”共享白板”（SQLite 数据库），多个专业 Agent 有序配合，完成复杂工作流。

核心能力：

多 Agent 协作： coder / writer / designer / researcher 各司其职
任务持久化：存储在数据库，不受系统重启影响
依赖管理：用 Parent/Child 链控制执行顺序
审计追踪：所有操作记录在案，随时可追溯

2. 3 分钟快速上手

第一步：创建任务

`hermes kanban create "写产品介绍" \
  --assignee writer \
  --body "保存到 workspace/files/文档/产品介绍.md" \
  --priority 50`

第二步：派发任务

1	`hermes kanban dispatch`

调度器自动扫描所有就绪任务，按优先级排序启动对应 Agent。

第三步：查看进度

1 2	`hermes kanban list # 查看所有任务 hermes kanban tail <id> # 实时跟踪`

3. 三种协作模式

串联：写 → 审 → 改

适合文章、报告等需要多轮迭代的工作。

`T1 墨客写初稿
 ↓
T2 包拯审查
 ↓
T3 墨客修改`

`# T1: 写初稿
T1=$(hermes kanban create "墨客写初稿" --assignee writer --priority 50 --json | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['id'])")

# T2: 审查（依赖 T1）
T2=$(hermes kanban create "包拯审查" --assignee reviewer --parent $T1 --priority 50 --json | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['id'])")

# T3: 修改（依赖 T2）
T3=$(hermes kanban create "墨客修改" --assignee writer --parent $T2 --priority 50 --json | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['id'])")`

并联：多个 Agent 同时干

适合调研、出图、文案等独立任务。

`hermes kanban create "探子调研" --assignee researcher --priority 50
hermes kanban create "画师出图" --assignee designer --priority 50
hermes kanban create "墨客写文案" --assignee writer --priority 50
hermes kanban dispatch  # 三任务同时运行`

Fan-out/Fan-in：并发 + 汇总

适合：调研 → 并行创作 → 最终汇总。

`T1 探子搜资料
  ↓
T2 画师出图  ←┐
T3 墨客写文案←┤ 并行
              ↓
         T4 铁匠组装`

三大协作模式示意图

4. Agent 角色介绍

Profile

角色

典型任务

researcher

探子

调研、竞品分析、数据收集

writer

墨客

写文章、文档、脚本

coder

铁匠

开发功能、修复 Bug

designer

画师

PPT、插图、UI 设计

reviewer

包拯

代码审查、内容审核

5. 通信分层

层级

工具

用途

飞书群
send_message
最终交付、用户可见

Kanban Comment
kanban_comment
审查意见、版本记录

Mailbox

内部机制

Agent 间即时协调

三层通信架构图

6. 审查门机制

包拯（reviewer）的职责：发现问题直接修复，不要只报告不改。

审查铁律：

发现问题直接修复文件
包拯说通过才能交付
驳回后重新派任务改
审核意见写 Comment，方便追溯

审查门机制流程图

7. 常见陷阱

优先级形同虚设

代码按 priority 降序排列，但大多数任务 priority=0。

解决：创建任务时必须显式设置 --priority 50。

Workspace 目录从不自动清理

缓存190 个目录共 286MB 永久累积。

解决：重要文件必须手动归档到 workspace/files/。

评论区几乎为空

176/185 done 任务零评论。审查反馈应写入 kanban_comment。

Body 必须在 create 时写入

hermes kanban edit --body 不生效，需重新创建任务。

Shell 中文 JSON 编码失败

--body "中文..." 报 surrogates not allowed。

解决：用 Python + shlex.quote() 代替。

任务生命周期状态图

8. 总结

Kanban 协作机制让多个 AI Agent 像流水线工人一样有序配合：

串联：写 → 审 → 改，适合迭代型工作
并联：多 Agent 同时干，适合独立任务
Fan-out/Fan-in：并发 + 汇总，适合调研+创作场景

记住三个关键：

显式设置 priority（默认 50）
审查意见写 Comment（方便追溯）
重要文件归档到 workspace/files/（目录不自动清理）

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