终端标签页爆了？这个 TUI 专治 AI 会话混乱

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Agent Deck 把 Claude、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程会话收进一个终端控制台，适合多项目、多代理并行工作。

用 AI 写代码久了，最先失控的往往不是代码，而是你的终端。

一个窗口里跑着 Claude Code，另一个窗口里挂着 Codex，第三个窗口是 OpenCode，旁边还有 Gemini CLI、Aider、几个测试进程和一堆 worktree。你以为自己在指挥一支小队，实际经常是在找：哪个 agent 已经跑完了？哪个在等我确认？刚才那个上下文到底在哪个 tab 里？

Agent Deck 解决的就是这个很真实、很不酷、但每天都烦人的问题：把多路 AI 编程会话收进一个终端里的控制台。

开源项目简介

Agent Deck 是一个跑在 tmux 之上的 TUI 工具，目标是做 AI coding agents 的 command center。它不是另一个写代码模型，也不是“套壳聊天框”，而是专门管理你已经在用的各种终端 agent：Claude Code、Codex、Gemini CLI、Aider、OpenCode，以及任何能在终端里运行的工具。

它的核心思路很工程化：AI agent 负责干活，Agent Deck 负责让这些活变得可见、可切换、可隔离、可恢复。你可以在一个界面里看所有 session 的状态，把不同项目分组，搜索历史会话，给不同分支开 worktree，甚至 fork 一个 Claude 会话去试两种不同方案。

这类工具的价值不在“又多一个入口”，而在它承认了一个事实：现在的 AI 编程越来越像并行调度，而不是单线程聊天。

几个核心亮点

第一个亮点是状态可见。Agent Deck 会把 session 标成 running、waiting、idle、error 等状态。对多 agent 工作流来说，这比“凭感觉切 tab”靠谱得多。你可以一眼看出谁还在跑、谁卡在确认、谁已经闲着。

第二个亮点是 session fork。Claude Code 这类工具真正好用以后，一个常见场景是：你不确定 A 方案还是 B 方案更好，但又不想丢掉当前上下文。Agent Deck 可以 fork 会话，让两个分支继承同一段历史，各自往下试。这比手动复制提示词、重建上下文干净很多。

第三个亮点是 worktree 和分组。多个 agent 同时改一个 repo 时，最怕互相踩文件。Agent Deck 可以配合 Git worktree 给不同 session 分出隔离目录和分支，并且把相关 session 放进同一组里。对于“一个人开多个 agent 做前端、后端、测试、文档”的工作方式，这个能力很实用。

第四个亮点是 MCP 和技能管理。它提供 MCP Manager、Skills Manager，可以按 session 或项目开关工具能力，不必每次手改配置文件。对经常在不同项目之间切 Claude/Codex 工具链的人来说，这能减少不少环境污染。

怎么用

如果你在 macOS 或 Linux 上，官方推荐用 Homebrew：

`brew install asheshgoplani/tap/agent-deck`

也可以用安装脚本：

`curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/asheshgoplani/agent-deck/main/install.sh | bash`

Windows 用户不是原生 Windows 终端路线，官方说明是通过 WSL 使用，推荐 WSL2。

装好后，最简单的用法是把当前项目加进去，并指定要跑的 agent：

`agent-deck add . -c claude
agent-deck`

如果你想让不同 agent 改不同分支，可以用 worktree：

`agent-deck add . -c claude --worktree feature/ui --new-branch
agent-deck add . -c codex --worktree feature/tests --new-branch`

进入 TUI 后，常用操作也很直接：n 新建 session，f fork 会话，/ 搜索，m 打开 MCP Manager，s 打开 Skills Manager，? 看完整快捷键。它本质上还是终端工作流，所以适合已经愿意把 AI coding agent 放进 CLI 的人。

简短判断

Agent Deck 最适合两类人：第一类是已经同时用多个 AI 编程工具的人，第二类是开始让多个 agent 并行处理同一项目的人。

如果你只是偶尔让 Claude Code 改一个小文件，它可能显得重。但如果你每天都在多个 repo、多个会话、多个 worktree 之间切换，这类“管理层工具”会比再换一个更强模型更立刻解决痛点。它把 AI 编程里最容易被忽略的一层补上了：不是让 agent 更聪明，而是让人类重新看得见现场。

唔想编程

 每天挑一个值得程序员认真看看的开源项目、AI 编程工具或开发者工作流。关注后，少刷一点噪音，多收一个可用工具。

项目地址：https://github.com/asheshgoplani/agent-deck

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