Hermes毛小马的自我进化

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全网都在说Hermes Agent可以自我进化，马儿头上真的能长角变成 Unicorn(独角兽)吗？

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全网都在说Hermes Agent可以自我进化，马儿头上真的能长角变成 Unicorn(独角兽)吗？

全网都在说Hermes Agent可以自我进化。什么条件下TA能进化？如何进化？进化后头上能长出角，变成Unicorn吗？哈哈哈，反正看不到摸不着的东西，我理解不了(◔.◔)

这几天，多次看到 self-improvement review 的提示，空中出现一个问号❓难道这个就是自我进化？

坦白说，第一次看到 self-improvement review 的时候，根本没在意。后来出现了几次，我才瞪大了眼睛 ಠ_ಠ

那天，正在和毛小马🐎（我Hermes Agent的名字）研究Obsidian搭建知识库。

CLI终端里突然飘出一行： 💾 self-improvement review : skill created

我：

第一反应：skill created….

第二反应：SKILL CREATED？

第三反应：这，难道就是传说中进化吗？

然后我好奇去看了眼 skills 目录，嘿，还真的多了一个！(✿◠‿◠)

以下来自毛小马🐎的回忆录：

进化不是玄学，一定是代码！于是我做了懒惰的好奇宝宝做的事——自己不去看源代码，直接让毛小马🐎来解答 (≧◡≦)

关于自我进化，其实有4个部分：skill, memory, context compression还有curator。

机制其实很简单，每次对话结束后，Hermes 做三件事：

第1步：快照对话 → 把当前这场对话完整拷贝一份

第2步：叉一个分身 → 创建一个新的 AIAgent 实例（叫 review fork）

第3步：让分身自己看自己 → “刚才这场对话，有什么值得学的？”

分身是个后台线程，它不耽误跟毛小马聊天，分身默默在后面干活。

这个分身（review fork）只带了两件工具：

🧠 记忆审查：用户暴露了偏好、习惯、个人信息吗？如有，就调用memory tool → 持久化记忆

🛠 技能审查：刚才的对话值得存为一个技能吗？有踩坑经验、工作流优化吗？如有，就进行skill_manage → SKILL.md

🎯 触发条件：毛小马🐎多久”进化”一次？

不是每个消息都触发审查，否则太费钱了（每次审查要调一次 LLM）。

触发规则写在 agent_init.py 和 conversation_loop.py 里：

每跟毛小马聊 10 轮，它会悄悄复盘一轮。系统里有计数器，用户消息轮数 (_turns_since_memory) ，具迭代次数 (_iters_since_skill)，这两个计数器是独立的，有可能只触发记忆、只触发技能，或者两者都触发。

而且它有一套 “curator” 机制（agent/curator.py）——如果你的某个 skill 很久没用，curator 会把它归档。不用的技能会被淘汰，这就是”自然”的选择。

（给毛毛MA留个作业，后面再学习(◉‿◉)

记忆和压缩机制，之前已经有学习笔记了，可以点这里瞅一下

🌈 写到最后, 回到开头的玩笑：进化后，毛小马🐎头上真的能长角变成 Unicorn(独角兽)🦄吗？

Hey，还真行！♡ 剧透一下

，下次分享：

马儿🐎是如何变成独角兽的..

From Hermes to Unicorn🦄…

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