Hermes 的新功能 /learn：把互联网变成 Agent 的训练场

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AI 学得到知识，留不下经验。Hermes 的新功能 /learn，让你现场教它读文档、踩坑、写技能——把互联网直接变成 Agent 的训练场。

AI 并不会自己成长。

不知道大家有没有这样的经历，花一下午时间教会 ChatGPT 部署服务、配置数据库。第二天打开新对话，它全忘了。

不是它记性不好。是它压根就没记。

这是因为大模型学到的是知识。例如：Docker 是什么、Kubernetes 有什么用、Supabase 提供了哪些 API。

而不是经验。例如：Docker 部署最容易踩哪些坑。Kubernetes 的 RBAC 配置哪一步最容易翻车。Supabase 的 RLS 策略怎么写才不会把数据漏出去。

知识和经验其实完全不是一回事。

人类工程师真正值钱的部分，其实是经验。

经验，都是一次一次在实战中干出来的，不是看出来的。
一次次的上线、翻车、回滚、然后优化……这些痕迹，人类会记到脑子里，但AI 却留不下。

这在聊天时代还好，只是个小遗憾。

但到了Agent 时代就不一样了。
我们开始要求 AI 要独立完成真实任务，这个时候经验的缺失就成了最大障碍。
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Agent 时代最大的缺口

ChatGPT 时代，大家关心的是：AI 知道什么。

Agent 时代，问题变了：AI 会做什么。

知道 API 文档，不等于能完成任务。

中间缺了一层东西：How-to。步骤、流程、最佳实践、踩过的坑、验证过的方法。

也就是经验。

这一层长期被忽视。

这个概念的起点，来自Anthropic

今天 Agent 圈里经常提到的”Skill”这个词，最早大规模进入公众视野，其实来自 Anthropic。

2024 年，Anthropic 在研究 Agent 时发现了一个关键问题：模型缺的不是知识，而是程序性知识（Procedural Knowledge）。

于是他们提出，Agent 应该拥有两层能力：

Memory，负责事实。客户是谁、项目叫什么、上次的配置参数是多少。

Skill，负责做事方法。怎么部署服务、怎么排查故障、怎么发版。

这是第一次有人明确区分：知道不等于会做。

而且这个区分不是随便拍脑袋的。从认知科学的角度，它对应的是人脑的两套记忆系统：

人脑Agent陈述性记忆（Declarative Memory）Memory程序性记忆（Procedural Memory）Skill你记得”巴黎是法国首都”，这是陈述性记忆。你会骑自行车，这是程序性记忆。两套系统在大脑里的存储位置都不一样。

Anthropic 把这个思想框架提出来之后，真正把它工程化落地的，是 Hermes。

Hermes 不是凭空发明了 Skill。它是在把 Anthropic 提出的一个重要思想，变成一个能自动运转的系统。

Hermes 把 Skill 真正变成了一个系统

大多数 Agent 的问题不是”不够聪明”，而是没有记忆。

做完一个任务，经验就消失了。下次遇到同样的场景，从头开始。再看文档、再搜索、再试错。

Hermes 做的第一件事，就是打破这个循环。

它设计了一套自动化的经验沉淀流程。做完任务，总结经验，生成 Skill 文件，保存到技能库。下次任务开始时自动加载。

Agent 不再只是一台推理机器。它开始拥有自己的经验库。

这也是 Hermes 最早出圈的原因。别人家的 Agent “聪明但健忘”，它家的 Agent “越用越顺手”。

而且这套机制不是一次性的。它是个循环。

但还有一个问题

这套机制的核心是从实践中学习。

问题在于：太慢了。

假设 Agent 想学会 Kubernetes。传统路径是：读文档、执行任务、踩坑、总结经验、生成 Skill。一个坑踩一次，可能需要几十次任务才能攒出够用的经验库。

人类工程师不这么干。我们拿到一个新工具，先看文档、先看教程、先翻 GitHub 上的最佳实践。搞清楚别人踩过什么坑之后，再开始动手。

那 Agent 为什么不行？

/learn：让 Agent 学会”先读文档，再动手”

Hermes 最近的一个升级，思路极其简单：把文档直接变成 Skill。

它的新功能叫 /learn。你只需要在聊天里打一句：

1	`/learn https://docs.example.com/api/quickstart`

Agent 就会自动抓取这个文档页面，阅读、理解、提炼，然后生成一份结构化的 Skill 文件。

这不是简单的”记住文档内容”。它会从文档里提取出几个关键层：

• 什么时候该用这个工具
• 核心操作步骤是什么
• 最容易在哪儿栽跟头
• 怎么验证自己做得对不对

整个过程像极了新手程序员的工作方式。拿到新文档，认真读一遍，用自己的语言记笔记。形成一个下次回来直接翻的操作手册。

区别只有一个。现在是 Agent 自己在做这件事。

而且 /learn 不只吃在线文档。你也能让它学本地项目（/learn the REST client in ~/projects/acme-sdk, focus on auth + pagination）、学刚才对话中的工作流（/learn how I just deployed the staging server）、甚至学你随口描述的过程（/learn filing an expense: open the portal, New > Expense, attach the receipt, submit）。

把任何你知道的东西变成可复用的 Skill。不用手写一行配置文件。