SAG V2 发布：2K Star 后，我们把知识库做成了宇宙

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SAG 开源 AI 知识库应用发布 V2 版本，引入知识宇宙 2D/3D 图谱探索，底层重做检索架构，在 3 个公开多跳问答数据集 9 项 Recall 指标中拿到 8 项最佳。

SAG 已经 2K Star 了，先认真说一声：谢谢大家。

如果你第一次看到 SAG：它是一个开源 AI 知识库应用。今天，我们正式发布 SAG V2 全新版本。

这次最直观的变化，是”知识宇宙”。知识库不再只剩一个搜索框：你可以搜索事件与实体，在 2D 图谱里看清关系，也可以进入 3D 图谱，旋转、缩放、定位节点，沿着知识之间的连接继续探索。

底层也重做了：

1. SAG 是传统 RAG、GraphRAG 之后的一套全新检索架构，不是两者的融合；
2. 在 3 个公开多跳问答数据集、9 项 Recall 指标中拿到 8 项最佳，达到新的 RAG SOTA；
3. 独立的 zleap-sag Python 包成为核心，和 UI 解耦；
4. 支持多种关系型与向量数据库，也提供 REST / OpenAPI、OpenAI 兼容接口和 MCP。

我们的目标很明确：不只把 RAG 的效果做到 SOTA，也要把知识库应用的体验做到最好。

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