PrismML令人目瞪口呆的新qwen3.6-27b

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PrismML 的 1-bit Bonsai 量化技术让人目瞪口呆。

3.9G 的 1-bit Bonsai 27B 比 9.4G 的 Qwen3.6-27B IQ2_XXS (2-bit) 评分还高。更重要的是实测完全能在 OpenCLAW 里使用，不像之前的样子货。

不过毕竟 1-bit，如果执行复杂任务（如采集系统）仍然力不从心。

更强的 3-bit 版本需要 7 个多 G，几乎占满 8G 显存。16G 的 5060 Ti 更香了。8G 显存用户，依旧推荐 35B-A3B。

要点总结

• 1-bit Bonsai 27B：仅 3.9G，评分超过 2-bit IQ2_XXS（9.4G），可直接在 OpenCLAW 中使用
• 3-bit 版本：需要 7G+ 显存，8G 显卡吃紧，更适合 16G 显存设备
• 8G 显存推荐：依旧是 Qwen 35B-A3B（MoE）