我把搭建wiki知识库的方法做成了skill｜已免费开源

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上一篇《我用 AI 把 300 篇文章变成了一个内容资产知识库》里我讲过，我花了三天时间，自己搭了一套内容资

上一篇《我用 AI 把 300 篇文章变成了一个内容资产知识库》里我讲过，我花了三天时间，自己搭了一套内容资产知识库，还发了一条视频介绍。

不少朋友对搭建这个知识库还挺感兴趣，索性我就把它做成了一个 Skill 开源了，只要你会用 Claude Code 就能搭。

名字叫 ljskill-knowledge：github.com/xxjun9527/ljskill-knowledge

它是啥？

ljskill-knowledge 是一个 Skill，能把你散落的 Markdown 文章自动变成结构化 Wiki。

支持六层知识模型（M1 概念、M2 方法、M3 规则、M4 场景、M5 卡片、P-index 问题索引），输出 Obsidian 兼容的 Wiki，带双向链接、Mermaid 图谱、按领域/问题/层级多维度浏览。

该知识库目前仅支持使用 Claude Code构建，构建完成后可在 Obsidian中安装Claude Code插件直接使用。

怎么装？

Claude Code 安装方法：

方式一：进入 Claude Code，输入一行命令（推荐）

1	`npx skills add ljskill-knowledge`

方式二：进入终端直接克隆 git 仓库

1	`git clone https://github.com/xxjun9527/ljskill-knowledge.git ~/.claude/skills/ljskill-knowledge`

方式三：直接把这段话发给你的 Claude Code

`帮我安装 ljskill-knowledge。请把 https://github.com/xxjun9527/ljskill-knowledge.git 克隆到 ~/.claude/skills/ljskill-knowledge,安装完成后检查 SKILL.md、assets/、references/ 是否存在。`

怎么用？

装好之后，你只需要做两件事：

1
在你的知识库文件夹里建一个 raw/ 目录，把要处理的 Markdown 文件放进去

2
对 Claude 说一句指令

首次构建：

如果在 Claude Code 中想跳过手动确认，在命令行启动页先输入。claude –dangerously-skip-permissions

进入Claude后输入以下提示词：

1	`帮我用 ljskill-knowledge 构建知识库，Markdown 文件在 ./raw 目录`

后续新增文章：

1	`/ljskill-knowledge 我有新文章了，帮我更新`

就这样。剩下的审计、扫描、提取、生成卡片、建图谱、跑质量验证，AI 全程托管。

实际跑出来什么样？

10 篇示例文章跑完的产出是这样的：

`输入（10 篇文章）：
raw/
├── MVP验证.md
├── 深度工作.md
├── 内容钩子.md
└── ...

输出：
wiki/
├── index.md                
├── knowledge-graph.md      
├── M1-概念/                
├── M2-方法/                
├── M3-规则/                
├── M4-场景/                
├── M5-卡片/                
├── P-索引/                 
├── 知识卡片/               
└── 领域/`

10 篇文章 → 31 概念 + 20 方法 + 44 规则 + 47 问题索引。

用 Obsidian 打开 知识库文件夹/ 目录就行——双向链接自动关联，Mermaid 图谱可视化，可以直接用，不需要二次处理。

知识库建好之后，你能用它来做什么？

跑完之后拿到的不只是一堆文件，而是一个能帮你干活的知识系统。

1. 写作时秒找素材

打开 Obsidian 按领域浏览，或者点开任意一个概念，顺着双向链接跳到所有引用过它的文章、规则、方法。 以前翻半天找素材，现在几分钟搞定。

2. 用自己的知识做 AI 问答

它会从你的知识库里检索相关节点，让 AI 基于你自己写过的内容给你答案。不是泛泛的互联网内容，是你自己的思考和经验。

3. 看见自己知识的盲区

会生成一个知识体检报告：哪些领域你写得最多、哪些主题完全空白、哪些知识点是孤立的（没有连入图谱）， 它直接告诉你下一步该写什么。

4. 辅助内容创作

输入一个话题 → 系统从你已有的知识库里找 10-15 个相关节点 → AI 基于你自己的素材生成文章框架。 观点是你的，素材是你的，AI 只做组织这一步。写出来不会有 AI 味。

5. 团队知识沉淀

把团队成员的文章都用 Skill 跑一遍， 所有人写过的内容会被自动结构化、跨人关联。新人入职，可以通过 Wiki 就能摸清团队积累的知识，快速融入工作。

适合谁？不适合谁？

适合：

•个人知识管理（笔记、文章、想法散落各处）

•第二大脑构建（想建立自己的知识体系）

•文章笔记整理（公众号、短视频文案、博客、读书笔记）

•主题研究归档（围绕某个方向做的研究素材）

不适合：

•结构化程度很高的文档（比如 API、数据库文档）

•需要实时协作的场景（这个是单人的，本地跑的）

最少 10 篇、每篇 1000 字以上效果最好，太少了知识关联不出来。

写在最后

上一篇《我用 AI 把 300 篇文章变成了一个知识库》讲的是”我做了什么”。

这一篇给你一个你自己能跑的工具。

最重要的是：

•你的数据在你自己电脑里

•你可以随便改、随便加、随便删

•你写新文章时，跑一条命令就能更新

工具给你了，剩下的看你自己了。

如果自己搞不定，我也可以帮你搭

Skill 开源出来，目标是让愿意折腾的人能自己跑通。

但如果你不想折腾、没时间研究、或者要的是更高质量的结果，比如想让我帮你看素材给方案、调 Prompt、优化领域分类、跑完直接交付一个能用的 Wiki —— 可以找我，有偿代搭。

服务内容包括：

•素材整理与标准化

•M1-M4 元模型逐篇提取 + 质量调优

•知识卡片 + 知识图谱 + 领域索引 + 问题索引

•Obsidian 配置 + 增量更新脚本

•交付培训（怎么用、怎么更新、怎么维护）

交付物是一个直接能用 Obsidian 打开的知识库。

感兴趣，可以加我微信：xxjun9527。

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