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微软开源桌面工具 Skill Recorder：录制一次电脑操作，GitHub Copilot 自动分析出任务意图与有序步骤，一键生成可复用的 SKILL.md 或 Automation。与 Claude Cowork 的录屏教技能同思路，把「写 Skill」从翻译工作流变成演示工作流。

微软开源 Skill Recorder：录一遍操作，自动生成 Agent Skill

写 Skill，本质上是在把你一套熟练的工作流程翻译给 AI。很多人在写 Skill 时，会先列出一个大概的执行顺序：第一步先干嘛，第二步调用什么工具，第三步检查哪些结果。然后让 Agent 试跑一遍，根据暴露出来的问题继续补充规则、示例和上下文。这类 Skill 经常需要跟着试跑结果继续修改。

如果要把同一项工作教给刚入职的同事，直接手把手演示讲解是最高效的——边操作边讲解，让对方看到每一步发生在哪里，也能听到你为什么这么处理。

前段时间 Claude Cowork 就新增了一个功能：录屏教 Claude 一项技能。微软最近开源的 Skill Recorder 也沿用了这个思路：你演示一次，它会尝试还原整个过程，并整理成可供 Agent 复用的 Skill 或 Automation。

01 微软做了一个 Agent 操作录像机

Skill Recorder 是一款桌面端开源工具。它能记录一次真实的电脑操作，包括屏幕上的操作、应用与窗口切换、访问的页面，以及可选的语音讲解。

录制结束并点击「分析」后，AI 会分析这些信息，整理出任务意图和一组有顺序的操作步骤。确认步骤没有问题后，你可以继续生成两种结果：

录制只是输入，最终得到的是一套可以检查、修改和重复使用的流程。它的实际操作链路可以分成四步：

第一步，Record。 点击录制按钮，然后照常完成手头的任务。你也可以在任何位置按下 ⌘⇧R（Windows 上则是 Ctrl+Shift+R）快速开始或结束录制。

第二步，Control。 录制期间，屏幕上会显示一条置顶控制栏。你可以查看录制和麦克风状态，随时静音、切换麦克风，录错了也能放弃这一条记录。

第三步，Analyze。 点击 Analyze 后，GitHub Copilot 会从录制内容中提取一个总体意图，再生成按顺序排列的步骤。你可以先阅读和修改，直到这套流程符合自己的真实做法。

第四步，Create。 确认分析结果后，再选择生成 Skill、Automation，或者两种都生成。

整个链路可以概括为：

录制操作 → 提取意图与步骤 → 人工检查 → 生成 Skill 或 Automation

这个人工检查环节很重要。屏幕录像里会混入等待、切错窗口、临时返回等无关动作，最终留下的流程需要比原始操作更干净。

macOS 是项目目前的主要目标平台，Windows 11 的 x64 和 ARM64 版本也已经得到支持。macOS 第一次打开时，需要授予屏幕录制权限。第一次点击 Analyze 时，如果还没有登录，应用会提示你登录 GitHub Copilot。

安装完成后，剩下的流程就是录制、分析、检查和创建。

项目	数据
仓库	microsoft/skill-recorder
描述	桌面应用：录制屏幕操作会话，用 GitHub Copilot CLI 重建为「意图 + 有序步骤」，再生成可复用的 Skill 或 Automation（面向 Microsoft Scout、Copilot Cowork、Copilot Studio）
Stars	2,390（API 实测 2026-08-08）
Forks	254
语言	TypeScript
License	MIT
创建时间	2026-07-29（约 10 天）
最新版本	v0.3.1

项目目前仍然很新（创建仅 10 天、2.4k star），复杂任务能否稳定泛化，还需要更多真实场景来检验。不过，它已经提供了一种很有意思的 Skill 制作方式：先把工作做一遍，再把写流程这件事交给 Agent。

这与 Claude Cowork 的录屏教技能、以及 Agent Skills 生态的「演示式技能编写」是同一方向——Skill 的产出方式正从「人写规则给 AI」走向「人演示、AI 提炼规则」。

📝 本文转载自微信公众号，作者：逛逛 GitHub。