原文来自微信公众号 @青鱼学AI
Penpot 是一个开源的设计协作平台（GitHub 36k+ Star）。功能上可视为 Figma 的开源平替，支持矢量设计、原型、协作和设计系统。
真正的价值：AI Agent 原生
设计文件底层就是标准 SVG，任何程序可直接读写
布局引擎原生采用 Flexbox/CSS Grid，与前端代码一一对应，AI 生成设计稿可精确映射为可用代码...
原文：Dex Horthy (HumanLayer CEO)，译/明知山，来源 GitHub advanced-context-engineering-for-coding-agents
我经营着一家叫作 HumanLayer 的公司，致力于研发人类与智能体协作的工具。因此，我下面要说的内容可能会带点主观色彩。
我们都在循环工程的路上了关于循环工程（Loop Engineer...
原文来自微信公众号 Sanmist
现在能做「深度研究」的工具不少，丢一个问题进去，等十几分钟，出来一份带引用的长报告。用久了会发现两个别扭的地方。
一是源用完就扔。这次翻了两百篇资料写成报告，资料本身没留下；下次问一个相邻的问题，工具又从零搜一遍，前面的功夫白费。
二是引用不太敢信。报告里挂着一串脚注，看着很扎实，但里面某条引文到底是不是原文那么说的、那个数字是不是真出自那份报告，你只...
我经营着一家叫作 HumanLayer 的公司，致力于研发人类与智能体协作的工具。因此，我下面要说的内容可能会带点主观色彩。不过，即便如此，我还是希望你能觉得这个话题对你有所帮助，或者至少和我一样对它感兴趣。
我猜我们都在循环工程的路上了我们都在争先恐后地将 AI 编码投入生产。关于循环工程（Loop Engineering），人们已讨论了很多，目前普遍的看法是：我们或许应该多构建一些循环流...
原文来自小红书 @阿丸，2026-07-29
这两天正在给一个工作流接 MCP 工具，里面有一个跑得比较久的任务，是那种要先爬点数据、再跑一遍处理逻辑才能出结果的活儿，大概要两三分钟。
那两三分钟里发生的事儿，说出来挺可笑的。
模型这边没法就那么干等着，它得每隔几秒主动调用一次检查状态的工具，问一句好了没，得到还没，再等几秒，再问一句，再等几秒，再问一句。一个任务跑完，中间来回问个十几二...
引言37love 发现了一个被低估的优化路径：将 LTX 视频生成模型的 GGUF 量化从 dev_Q6 换成 distilled_Q6，配合虚拟内存和超分模型，把 16GB 显存下的 16 秒视频生成时间从 17 分钟压缩到 10 分钟。
GGUF 模型选择的陷阱很多人直觉认为 dev（开发版）比 distilled（蒸馏版）好。但作者指出：如果不需要微调，distilled_Q6 在推理...
2.8 万亿参数的「庞然大物」跑在家用电脑上Kimi K3 是一个拥有 2.8 万亿参数、以 MXFP4 格式量化后仍占用约 1.4TB 存储的巨量模型。按常理，这种规模的模型只能在数据中心里用多张 H100 才能跑起来。但 gavamedia 做了一个大胆的尝试：在一台只有 64GB 内存的 M1 Max MacBook Pro 上，通过 SSD 流式加载（SSD streaming） 技...
项目速览
GitHub: can1357/oh-my-pi
Stars: 11,207 ⭐ | Forks: 950
技术栈：Rust 核心（~2.7 万行）+ TypeScript + Bun
工具：32 个内置工具 | 13 种 LSP 操作 | 27 种 DAP 操作
出身与定位oh-my-pi 是从 Mario Zechner 的 pi-mono fork 而来，持续开发...
引言大多数编程 Agent 的做法是「模拟 IDE」——帮你写代码、告诉你哪里错了、让你手动改。omp（Oh My Pi）的思路相反：把 IDE 的能力直接焊进 Agent 的执行流程里。改一行代码，LSP 帮你改全套；程序崩了，调试器帮你单步。
四大核心技术1. LSP 内嵌：写入即重构omp 每次文件写入都走 LSP。重命名一个符号时，走 workspace/willRenameFile...
从 Vault 到活体知识库Obsidian 已经成为知识工作者的标配工具，但传统的 Obsidian Vault 终究是一个静态的知识仓库——你往里存笔记，它帮你双向链接，仅此而已。obsidian-second-brain 的出现彻底改变了这个范式：它把 Obsidian Vault 变成了一个由 AI 持续维护、自我进化的”活体知识库”。该项目围绕 OKM（Open Knowledge...
