一句话结论：一个 macOS 原生菜单栏工具，让你在菜单栏里直接看到 Codex 和 Claude Code 的剩余额度、token 用量和今日任务状态，不用切浏览器，不用翻终端。
核心亮点1. Codex + Claude Code 双端额度一屏看齐
主界面顶部有 Codex | Claude Code 全局开关，一键切换两边所有面板的数据范围。不用在两个工具之间来回切，一个窗口看全。
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AXL Light 是一个专为 Obsidian 打造的高亮与批注插件，它的最大亮点是“非侵入式”——不会修改原始 Markdown 或 PDF 文件，而是将所有高亮与批注数据独立存储在.obsidian-annotations/文件夹中，让笔记既保持干净，又能随时恢复...
浙大 Agent Harness 团队把 HugAgentOS 开源了！这是首个「领域本体驱动」的可信多智能体推理框架。别家把本体当知识库存着不管事，它直接把本体升级成 Agent 的审计中心——推理、决策、行动全流程治理，先审后行、全程可溯 🛡️
划重点🌱 构建时：领域本体做统一底座，技能/记忆/编排三引擎一体融合，跨引擎语义对齐
🚀 运行时：每个动作（改状态、写...
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我一直觉得 Python 是 AI 时代的王者。直到有一天我发现一件事：我以为我在写 Python，底下根本不是。每天pip install transformers，跑个 tokenizer，喂进去一串 prompt，token 噼里啪啦滚出来。真方便，Python 真好用。但...
Agent 工具从出圈爆火到如今接入了生活的方方面面，只不过才半年时间。从 OpenClaw 走到 Hermes，从 Claude Code 走到 CodeX，WorkBuddy、QClaw、Trae、Qoder 等 Work 类 Agent 更是层出不穷。
但是它们真正的服务范围，更多还是偏向本地单机以及 Linux 远程。而 Windows、手机，或者多设备管理、异地场景、远控服务场景，...
在频繁的智能体调试中，无论是我还是大模型本身，对于我们共同开发出的那些智能体，在架构和细节方面心里都有点打鼓，谁也不敢拍胸脯，于是用知识图谱搞了一个可视化的”神经网络”，辅助我做架构调试，以及智能体的自我纠偏。
01 目前经历的过程目前能源方向的大模型应用及智能体开发，大部分都不是自上而下、一气呵成的，因为没有成熟的经验可以参考，所以一般还是先从具体需求出发，先实现，再迭代，然后逐步提炼，起...
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现在终端工具已经卷到这个程度了吗？
有人专门为 AI 编码打造了一款 macOS 终端——Kooky，横竖分屏、工作区管理都给你配齐了，关键是能一键直接拉起 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等七个 AI agent，右键选中代码就能甩给 agent 去问...
作者：Fusilier（小红书）链接：http://xhslink.com/o/7PB0awhipSi
不是AI不够聪明，是你不会给它”立规矩”｜学习理解约束AI的艺术
⚠️ 本文为小红书图文笔记，正文内容在图片中。由于环境限制无法 OCR，以下为笔记要点摘要。
核心主题：不是 AI 不够聪明，是你不会给它”立规矩” —— 拆解一个顶级 AI Skill 的设计思路，学习如何通过结构...
iOS 模拟器得打开 Xcode 在一堆列表里翻老半天，Android 模拟器又得去 Android Studio 等它加载完成——一个项目要同时跑两个系统模拟器，光开 IDE 就耗掉大半管电。MiniSim 来解决这个问题，一个菜单栏小工具，快捷键一键呼出，所有模拟器一目了然。
菜单栏一键管理MiniSim 是一个纯菜单栏应用，不占 Dock 位置。默认快捷键 Option + Shift...
你是否遇到过：让 AI Agent 做一件简单的事——查天气、搜索文件、汇总结果——它要么调用错了工具、要么参数乱填、要么直接跳过关键步骤给你错误答案。
换大模型也一样犯同样的错，只是频率低一点。更糟的是，大模型贵，一天调用下来几十块就没了。
Forge 是一个 Python 框架，核心就一句话：确保 AI Agent 正确地调用工具，而不是瞎猜。
效果有多猛作者 Antoine Zambe...
