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MiniMax M2.7实战

最近这段时间，各家大厂发布新模型的频率确实太快了。

DeepSeek V4、MiniMax M2.7，再到国外的 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 轮番轰炸。

尤其是 OpenClaw 的爆火，让 API 突然变成了非常大的刚需。

别人都在跟风养虾，我却有点迷上了用 Claude Code 搞本地自动化。

但不管用什么工具，核心诉求都大差不差：都需要一个性价比好点的主力模型。

不得不承认，国外旗舰模型的能力确实强，但价格也不太美丽呀。

MiniMax M2.7 上线之后，我干脆把它当主力，用了差不多一个月。

上面这个，是我用 Claude Code 接入 MiniMax M2.7 后，手搓的一个安全设备巡检脚本。它一共接入了9台底层设备，使用了 API 接口和模拟登录两种方式去获取数据。

这个脚本我打磨了好几天才成为了现在的样子，除了前端的页面显示外，它每天还会把执行结果自动汇总到 Excel 表格里，可以得到长期的数据积累。

类似这种自动化提效脚本，这一个月来我用它写了不少。

所以今天就很想和大家聊聊 MiniMax M2.7 的使用体验，顺便分享一个把它和 DeepSeek V4 放在一起横测的全栈开发小案例。

1 准备工作

第一步就是把MiniMax M2.7接入Claude Code。

1.1.1 获取API Key和Token Plan

打开MiniMax 开放平台：https://platform.minimaxi.com/

选择用户管理->接口密钥，点击右侧创建新的API KEY，可以得到自己的API Key。

选择订阅套餐，在这里可以选择自己需要的Token Plan套餐。

根据自己的实际需求来选，我先试了个最便宜的入门者，29元一个月，价格真的非常良心。

每5小时600次模型调用，支持最新 MiniMax M2.7，我的需求主要还是vibe coding为主，如果要是需要生成图像和语音，就不能选这个套餐了。

1.1.2 模型接入Claude Code

特别推荐安装CC Switch来做模型切换，真的很方便，不仅支持Claude Code，OpenClaw、OpenCode、Codex、Gemini都可以用这个软件来切换模型。

项目地址：https://github.com/farion1231/cc-switch

选择Claude，点击右上角加号按钮添加相应的模型。

选择Minimax，只需要添加API KEY，把模型改为MiniMax-M2.7。

配置完成后点击启用按钮。

配置完成后，进入工作目录，在终端中运行 claude 命令以启动 Claude Code。

看到模型已顺利切换成MiniMax-M2.7。可以放心使用了。

2 Claude Code实战

案例一：AI猜谜游戏

任务目标： 请帮我用前后端分离架构，从 0 到 1 开发一个“AI猜谜游戏”的 Web 项目。

核心游戏规则：

• 1.系统内置一个包含至少 20 道题的谜题库（每题必须包含：category 主题、answer 谜底、3条由难到易的 hints 提示）。题目需具备一定趣味性和挑战性。
• 2.开局随机抽题，前端页面仅显示主题，绝对不显示谜底。
• 3.用户在输入框中连续提问来猜谜。后端需调用大模型 API 作为“裁判”，裁判只能回答：“是”、“否”或“不确定/与此无关”，绝不能泄露谜底。
• 4.用户也可以直接猜答案。猜对则游戏结束，显示本局用的总轮数，并支持重新开始。
• 5.页面设有一个“提示”按钮，点击后依次展示预设的 hints。

技术与架构要求（核心限制）：

• 1.前端：使用 Vue 3 (Composition API) 构建现代极简 UI。
• 2.后端：使用 Python + FastAPI。必须配置跨域（CORS），并在后端内存中（如 Python 字典）保存用户的会话状态和提问历史。
• 3.防作弊底线：严禁在向前端发送题目信息的接口中包含 answer 字段。
• 4.API 安全：大模型 API Key 必须从 .env 环境变量读取。需在后端编写严密的 System Prompt 控制裁判行为。

交付要求（极其重要）： 请给出完整目录结构和所有关键文件的完整可运行代码。

警告：在生成 20 道题库的代码时，绝对禁止使用 “// …省略” 或 “以此类推” 等占位符！你必须完整、逐行地写出全部 20 个题目对象，否则代码将无法直接运行！严禁省略任何业务代码！

这次来个横向对比，同样的需求用DeepSeek的最新模型deepseek-v4-pro和MiniMax-M2.7来跑一下。

MiniMax-M2.7

首先给出咱们的需求。然后AI分析需求并给出了一个项目规格说明书，这个还是挺贴心的。

M2.7 接到任务后，展现出了很强的工程思维：它没有猴急地写代码，而是先给我输出了一份项目规格说明书（SPEC.md），甚至包含了验收标准。

咱们可以看一下内容，还有验收标准呢，这就是我为什么一直喜欢Vibe Coding的原因，现在不光会给你方案，给你代码，给你执行，还会帮你验证，全程自动化。

一次性生成全部前后端代码，并给出了启动方式。

我在Claude Code中让其自己运行前后端代码。

打开前端是一个非常简洁的界面，介绍了一下这个AI猜谜游戏的规则。

点击开始游戏后给出一个猜测的大类，我们可以猜具体答案，AI回答是、否，可以点击线索按钮让其给出提示。

跑起来后，UI 很简洁，提问和猜答案集成在一个输入框里，体验非常顺滑。

一次性成功，我只需要把AI模型的URL地址、模型名称、API Key填写进去。

deepseek-v4-pro

同样的需求给出来，DeepSeek直接创建文件开始干活。

项目结构。

也是一次性成功，现在模型能力真的很顶呀。

这个里面的界面大差不差倒是，就是把提问和猜测弄成了两个按钮，我觉得其实一个比较简洁。

总体看来，对于这种简单的前后端项目，两个模型都能完成的比较好，可以一次性成型。

这个小项目跑下来，DeepSeek V4 Pro 大概消耗了 286 万 Token，折合花费 0.5 元（由于新模型上线有 2.5 折优惠，如果恢复正常价格大概在 2 元左右）。

看着好像不贵对吧？但这只是个十几分钟能写完的玩具项目。

像我平时上班，重度依赖它写自动化脚本，一天都在疯狂消耗 Token。给大家看一眼我后台真实的日常消耗截图：

一天下来，输入 Token 总数高达 73,808,390，输出 Token 也有 20 多万。

如果按照这种真实的打工人高频工作流，用常规的 API 按量计费去跑，那账单真的是个无底洞。

如果你还没事养养虾，Token消耗更是不可小觑。

这时候再回头看看 MiniMax M2.7 的套餐价格，不用天天盯着余额算计，没有Token焦虑，不用担心花的太多，对我这种就非常合适了。

案例二：调用Office Skills

MiniMax 之前开源过一套Skill，特别推荐其中的Office SKills，在Claude Code中可以下载到本地使用。

MiniMax Skill库：https://github.com/MiniMax-AI/skills/

• minimax-pdf
• pptx-generator
• minimax-xlsx
• minimax-docx

我个人不太喜欢在系统里全局装 Skill，装多了容易造成环境污染，影响模型效果。

一般选择直接在项目中按需引用，需要啥就安装啥。

比如我现在的项目目录是D:\skill\office，可以新建.claude目录，然后在这个目录中新建skills目录，把咱们需要的Office的这个四个skill拷贝进去。

执行命令/skills测试是否安装成功。

还以贵州茅台的年度报告为例，将其转换成PPT文档。

这个时候可以看到详细的skill使用过程。

@贵州茅台2025年年度报告.pptx ， 分析当前文件，并转成PPT文档

首先是加载了minimax-pdf的skill。

文档分析完成后加载pptx-generator的skill。

这个pptx的skill挺有意思的，之前Agent调用没有留意，这次看了下skill里的文件，发现它有专门的设计系统，包括配色、字体、页面类型、版式建议。

它把 PPT 页面分成 5 类：封面、目录、章节页 、内容页、总结页。

每一类都有推荐布局、字号层级、适用场景。

比如封面要求主标题明显最大，副标题、日期、作者信息按层级缩小；目录页建议 3–5 个部分，并提供竖排、双栏、卡片式等布局。

可以看到下面第一页类型是封面，会按照封面的布局来做。

第二页的类型是内容。

PPT完成，共生成了12页。

设计风格: 采用 Vintage & Academic 配色（深红+深蓝），与茅台品牌调性契合。

同样PPT内容全部可编辑。

对比一下PDF原文的财务数据，没有问题。

看来解析PDF文件的时候对表格的处理非常准确。

3 MiniMax Agent使用

除了Claude Code，还可以直接去官网体验 MiniMax 的最新模型 M2.7。

平台入口：agent.minimaxi.com

现在的 Agent 平台把 Skill（技能）直接集成进来了，用起来非常顺手。

现在已经把skill直接集成进来可以直接使用，除了常规的制作网页、报告、PPT，还有个定时任务的按钮。

可以先看一下技能按钮，现在的skill确实很好用。

点击添加更多技能，你会发现里面有个巨大的宝藏。

宝藏技能库，点击加号就可以直接使用。

这里强烈推荐他们前阵子开源的 Office 四件套技能（minimax-pdf、pptx-generator、minimax-xlsx、minimax-docx）。

3.1 复杂财报一键转 PPT

我下载了贵州茅台的一份年报，直接扔给Agent让它转成PPT。

它的处理逻辑非常丝滑，先提取关键信息，然后调用生成PPT的skill。

任务完成。生成了一个包含了15张幻灯片的完整文件。

整体配色和品牌调性非常搭，而且下载下来是完全原生可编辑的PPT格式。

3.2 定时任务

除了做 PPT，Agent 里还有个极其好用的定时任务按钮。

每小时为我提供过去 1 小时内AI领域的重点新闻摘要。每条新闻提炼一个核心要点，并附带网络检索来源，确保清晰易读。

它直接在云端给我建了一个 Cron Job，然后每小时雷打不动地生成一份 Markdown 报告。这种轻量级的自动化需求，线上就能干，完全不用在本地折腾一套环境和服务器，非常实用。

当顾虑消失，真正的改变才会发生

这一个月高频使用下来，我最大的感受是：当开发工具的价格打下来后，你的做事习惯会悄悄发生改变。

以前写代码，最大的阻力往往是嫌麻烦和心疼钱。

脑子里哪怕冒出了个新思路，一想到多跑几轮调试，后台账单又要跟着飙升，干脆就放弃了，想着能跑通就行，凑合用吧。

现在，我发现自己变得更愿意去折腾了：

• 会主动多改几版代码，看看有没有更优雅的解法；
• 会尝试换几种实现方式，挑战一下以前没碰过的新框架；
• 甚至周末闲着没事，也会随手搓几个以前绝对懒得去搞的自动化小工具。

从这个角度看，评价一个好模型，仅仅拼跑分是不够的，它还得让你用得毫无心理负担。

对于我们来说，比起干巴巴的效率跃升，能够随心所欲地去试错，让那些停留在脑子里的想法一点点落地，这才是 Vibe Coding 带来的最实在的改变。

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