用 Hermes + Obsidian 建一个 AI 学习知识库
今天教大家如何在自己的本地电脑构建一个 Karpathy LLM Wiki。
今天教大家如何在自己的本地电脑构建一个 Karpathy LLM Wiki。
先来了解一下什么是 LLM Wiki。
平时我们用 ChatGPT 或者 NotebookLM 查资料,每次问问题它都要重新从文档里找,找完回答,下次再问还是从头来,什么都没积累下来。
LLM Wiki 反过来:你把资料丢进去,LLM 先把它消化成结构化的页面,概念和概念之间互相链接,之后你问任何问题,它在这张已经整理好的网上找答案,不用每次重新发现。
Hermes Agent 把这个做成了内置 Skill,配合 Obsidian 用体验很好。下面说怎么搭。
第一步:初始化知识库
打开 Hermes,说:
帮我初始化一个 AI 学习的 LLM Wiki
它会在 ~/wiki下建好这个目录:
1 | `~/wiki/ |
第二步:用 Obsidian 打开同一个文件夹
Obsidian → Open folder as vault → 选 ~/wiki
三个设置:
- 附件目录改成
raw/assets - Wikilinks 确认是开的(默认就开着)
- 装一个 Dataview 插件(社区插件里搜索安装)
Wiki 路径默认是 ~/wiki,不用配置直接能用。想换路径的话,在 ~/.hermes/.env加一行:
1 | `WIKI_PATH=/你想要的路径` |
Obsidian 的 vault 指向同一个文件夹就行,两边共享同一堆 Markdown 文件,没有同步问题。
第三步:开始喂资料
看到文章或论文,直接扔给 Hermes:
帮我 ingest 这篇:https://arxiv.org/abs/xxxx
它会自动读完、提取关键信息、建页面、把相关概念用 [[wikilinks]]连起来,最后告诉你新建或更新了哪些文件。去 Obsidian 刷新就能看到变化。
日常三个操作
查东西
我库里关于 RAG 有什么?帮我整理一下
Hermes 在你已经整理好的知识里找答案,不是重新搜网。库里喂的东西越多,回答越有深度。
整理 Wiki
帮我 lint 一下 Wiki
Hermes 会找出孤立页面、断掉的链接、互相矛盾的地方,列个报告给你。
在 Obsidian 里浏览
打开 Graph View,能看到所有概念之间的连线。喂的东西越多,图越密,整个知识网络越清晰。
也可以用 Dataview 查询,比如列出所有跟训练相关的概念页面:
1 | `TABLE created, tags FROM "concepts" |
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- 标题: 用 Hermes + Obsidian 建一个 AI 学习知识库
- 作者: lxiol
- 创建于 : 2026-05-06 19:51:02
- 更新于 : 2026-05-12 16:32:44
- 链接: https://blog.lxiol.cn/2026/05/06/用-Hermes-Obsidian-建一个-AI-学习知识库/
- 版权声明: 本文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 进行许可。