84.9k Star的火爆Skills！让OpenClaw和Hermes真正听懂你！

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📌 核心发现：Andrej Karpathy的编程哲学（84.9k stars）不仅仅是写给Claude的准

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/56haocehrswnIDtYLKZ0ow

📌 核心发现：Andrej Karpathy的编程哲学（84.9k stars）不仅仅是写给Claude的准

📌 核心发现：Andrej Karpathy的编程哲学（84.9k stars）不仅仅是写给Claude的准则，更是AI Agent时代编程思维的根本转变。本文将教你如何把这些原则应用到OpenClaw和Hermes中，让AI真正理解你的编程意图。
01****84.9k Stars背后的故事

2026年4月，一个项目在GitHub上爆火：

📦 项目仓库forrestchang/andrej-karpathy-skills

⭐ GitHub Stars84,900+

📝 核心内容将Andrej Karpathy的编程哲学转化为AI可理解的Skills

Andrej Karpathy是谁？

• OpenAI创始成员之一
• 特斯拉前AI总监
• 在AI教育领域具有重大影响力
• 其博客在程序员圈子里被广泛传阅

核心贡献：Karpathy写了一个CLAUDE.md文件，作为给AI编程助手的”行为准则”。这个文件包含四条核心原则，彻底改变了AI辅助编程的方式。

02****四条核心原则详解

1****编码前先思考

**不要妄下断言。**不要掩饰困惑。坦诚地权衡利弊。
**实施前，请明确陈述您的假设。**如有疑问，请提出。
**如果存在多种解释，请将它们提出来，**不要默默地做出选择。
**如果存在更简单的方法，请提出来。**必要时要坚持己见。
**如果有什么不清楚的地方，停下来。**说出让你困惑的地方。然后提问。

**💡 核心思想：**别急着动手，先想清楚。

✅ 在OpenClaw中实践

在项目根目录创建 PROJECT.md，OpenClaw会自动读取：

编码前思考准则

1. 在编写任何代码前，先列出假设

2. 如有疑问，立即停止并提问

3. 不要猜测用户意图，明确确认

4. 提供多种解决方案，让用户选择

✅ 在Hermes中实践

创建Skill：~/.hermes/skills/think-before-code/SKILL.md

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name: think-before-code

description: 编码前先思考的完整工作流

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编码前思考准则

执行步骤

1. 列出所有假设

2. 识别不清晰的地方

3. 提供多种方案

4. 等待用户确认后再执行

2****简单至上

**用最少的代码解决问题。**不要进行任何推测。
**没有超出要求的功能。**不为一次性代码进行抽象。
没有提供任何未要求的「灵活性」或「可配置性」。
对于不可能出现的情况，不进行错误处理。
如果你写了200行，而50行就可以写完，那就重写。
**问问自己，一位资深工程师会认为这过于复杂吗？**如果是，那就简化它。

**💡 核心思想：**避免猜测未来需求，避免过度设计。

✅ 在OpenClaw中实践

简单至上准则

• 拒绝过度设计：只实现明确要求的功能

• 代码行数控制：如果超过必要行数3倍，必须重构

• 避免提前抽象：只在确实需要时才抽象

• 删除不必要的错误处理：专注于核心逻辑

✅ 在Hermes中实践

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name: simple-first

description: 简单至上的代码审查和执行准则

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简单至上审查清单

代码提交前自检

• 是否包含未要求的功能？

• 是否进行了不必要的抽象？

• 代码行数是否超过必要3倍以上？

• 是否添加了不必要的错误处理？

如果以上任何一项为”是”，则重写。

03****OpenClaw vs Hermes：两种实践路径

对比维度OpenClawHermes****定位
IDE编程助手

自学习AI Agent
实践方式
创建PROJECT.md

创建Skills
适用范围
单个项目

跨项目通用
核心优势
简单直接，快速上手

可复用，越用越聪明

**💡 选择建议：**日常编程用OpenClaw，复杂工作流和需要AI学习用Hermes，两者可以协同使用。

04****总结与行动建议

Andrej Karpathy的编程哲学（84.9k stars）不仅仅是写给Claude的准则，更是AI Agent时代编程思维的根本转变。

📝 核心要点回顾：
• **编码前先思考：**别急着动手，先想清楚
• **简单至上：**避免猜测未来需求，过度设计
• **手术改变：**管住手，只修该修的
• **目标驱动：**先定义好”什么叫做完了”
• **OpenClaw实践：**创建PROJECT.md，简单直接
• **Hermes实践：**创建Skills，可复用且自学习

🚀 立即行动

• **获取Karpathy的原始CLAUDE.md：**访问 github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills
• **在OpenClaw中实践：**创建PROJECT.md，粘贴四条原则
• **在Hermes中实践：**创建对应的4个Skills
• **对比效果：**记录应用哲学前后的代码质量差异
• **持续优化：**根据实践反馈，不断改进你的Skills

最后的话：AI Agent的能力上限不在于模型有多强大，而在于你能否正确地引导它。Karpathy的编程哲学提供了一套经过验证的引导方法，而OpenClaw和Hermes则是实践这套方法的最佳工具。从现在开始，用正确的哲学指导AI，体验真正高效的编程助手。

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